Anthropic diz a investidores que a equipe de 15 pessoas que projeta seus chips sob medida já usa o Claude, segundo o The Information, que citou fontes não identificadas. Os engenheiros da empresa constataram que o Claude reduz o tempo de design em comparação com as estimativas deles sobre como projetistas da Nvidia e da AMD trabalham.

Nenhum número foi divulgado, e a comparação se apoia em estimativas internas, não em um teste direto entre as partes. Parece fazer parte da apresentação para investidores antes do IPO da Anthropic na Nasdaq.

Uma economia real faria diferença. O documento retificado da Anthropic mostra cerca de US$ 895 bilhões em compromissos com computação e infraestrutura. Estimativas do setor colocam o custo de projetar um chip avançado de IA perto de US$ 500 milhões.

A afirmação combina com o que a empresa disse publicamente. Em 5 de agosto, ela confirmou que está montando uma equipe interna de silício, sem prazo definido, e afirma que o esforço existe ao lado de chips da AWS, do Google, da Nvidia e da AMD. Suas vagas de emprego descrevem revisões de RTL e verificações de cobertura assistidas pelo Claude. Uma vaga separada, publicada em julho, busca um engenheiro para treinar o Claude em geração de RTL, verificação e projeto físico.

As evidências externas são mistas. Segundo relatos, a Samsung usou o Claude Code para reduzir uma tarefa de verificação de chips que levava um mês para cerca de dois dias, embora também tenha relatado erros graves.

Em 14 de outubro, a Nvidia e a Chipagents desenvolviam separadamente ferramentas formais de avaliação para o design de chips assistido por IA. Isso sugere que o setor está testando essas afirmações, em vez de aceitar as estimativas dos fornecedores pelo valor de face.

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