Teradyne supera estimativas do terceiro trimestre e projeta resultado para o quarto trimestre
A receita de US$ 1.306 milhões subiu em relação aos US$ 769 milhões de um ano antes, mas caiu ante os US$ 1.329 milhões do segundo trimestre.
Publicado
Gráfico: TER, preços por minuto, três pregões
O lucro por ação não-GAAP, que exclui a amortização de intangíveis adquiridos, reestruturação e outras despesas, além do efeito tributário correspondente, foi de US$ 2,29. O resultado ficou US$ 0,23 acima das expectativas. A receita de US$ 1.306 milhões superou os US$ 1.280 milhões esperados e ficou acima do topo da faixa de projeção da própria empresa, de US$ 1.200 milhões a US$ 1.300 milhões.
O presidente-executivo Greg Smith disse que a demanda se estendeu por toda a cadeia de valor da IA, de testes de memória e de discos rígidos a interconexões de alta velocidade e robótica. A receita de Semiconductor Test foi de US$ 1.072 milhões, a de Product Test, US$ 138 milhões, e a de Robotics, US$ 96 milhões. O comunicado da Teradyne informou que a receita de Memory e Integrated Systems Test foi recorde, impulsionada por IA, e que Robotics teve sua maior receita do terceiro trimestre até hoje e atingiu lucratividade. O lucro líquido GAAP atribuível à Teradyne foi de US$ 342,4 milhões. A margem bruta foi de 59,1%, ante 59,8% no segundo trimestre e 58,4% um ano antes.
Para o quarto trimestre, a Teradyne projetou receita de US$ 1.250 milhões a US$ 1.350 milhões, lucro por ação não-GAAP de US$ 1,95 a US$ 2,25 e lucro por ação GAAP de US$ 1,88 a US$ 2,18. O ponto médio da receita, de US$ 1.300 milhões, fica levemente abaixo dos US$ 1.306 milhões deste trimestre.
Em 13 de outubro, as ações da Teradyne caíram quase 5% depois que o mercado interpretou seu investimento de US$ 300 milhões na FormFactor como diluidor, enquanto as ações da FormFactor subiram. A demanda do trimestre, que abrange memória, testes de discos rígidos, interconexões de alta velocidade e robótica, tem relação com a questão levantada pela venda: se a parceria com a FormFactor reflete demanda por testes impulsionada por IA ou um peso sobre o capital.
© Raydn · raydn.us